优步无人驾驶汽车撞人案

今天紫薯百科就给我们广大朋友来聊聊优步自动驾驶事故,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

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• 1、智能汽车十问十答 探寻自动驾驶未来
• 2、现在什么样子的职业，更容易被人工智能代替？
• 3、过失杀人！优步自动驾驶汽车安全司机被起诉
• 4、无人车路测发生事故谁担责？

智能汽车十问十答 探寻自动驾驶未来

7、现在关于自动驾驶车辆交通事故的判定会对自动驾驶发展造成什么影响呢？

自动驾驶技术的发展离不开政府的支持和相关法律法规的完善。最直观的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德国规范了关于自动驾驶汽车宣传的相关法案。

此前， 特斯拉 在德国的官网公开表示，特斯拉汽车具有自动驾驶功能的全部潜力，到2019年年底就可实现城市自动驾驶，根据德国相关社会组织的意见，其Autopilot广告存在虚假宣传，夸大了其系统的功能。2019年7月14日德国慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再声称或者暗示其车辆具备自动驾驶功能。此后，特斯拉官网关于Autopilot的宣传也从“自动驾驶”改为了“自动辅助驾驶”。

8、自动驾驶普及后，黑客入侵系统了怎么办？

这个问题其实，只能说现在各大厂家都在尽量规避和预防，首先是系统的搭建，在技术上实现规避。在公开密钥基础建设（PKI）和V2X使用上，遵循国际标准，同时，优化AFW“内外兼修”，不仅要针对来自外部的恶意攻击还及时针对内部的异常通信进行分析，自内而外的守护汽车安全。不过，技术总在进步，人外有人山外有山，当遇见等级碾压时不可避免的，防火墙被攻破，汽车掌控权被转移。

另一方面，通过黑客大赛在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程师们优化系统。这方面就不得不提世界著名黑客大赛——Pwn2Own，它将自动驾驶汽车的攻击作为了比赛的一部分，成为攻击目标的公司现在都为该竞赛提供了赞助，并安排了工程师在现场接收研究人员的漏洞报告，现场修复BUG。

Pwn2Own黑客大赛被认为是信息安全领域白帽黑客的顶级竞赛。安全研究人员聚集在Pwn2Own竞赛中，针对预定目标（软件）列表展开攻击，他们的每一次 成功 都会赢得积分和奖金，黑客竞赛中利用的所有漏洞都必须是新的，并需立即向软件供应 商 披露。

最后一种，BUG奖金计划。这一方面较为突出的是特斯拉，根据最新的数据，特斯拉将每个报告漏洞的奖金提高到了1.5万美 元 ，至此特斯拉已经向计划参与人员累计提供超10万美元的奖励。

跟现在的电脑，手机一样，电子化的产品都有这个风险。但这无法阻止自动驾驶发展的大趋势，车企会建设更安全的系统防止入侵。

9、 现在自动驾驶发展到什么阶段了？

每个阶段的自动驾驶我们主要依据是否量产来作为评判标准，毕竟只有实现了量产上路才能证明其技术成熟度和可行性。根据现在车企的官方数据来看，大部分的车型还停留在L1阶段，搭载了部分可控制加减速或者转向其中一项配置。部分的豪华厂商和一些造车新势力已经能够达到L2级别的高阶辅助驾驶。

至于L3这一级别的自动驾驶，主要代表车型是 奥迪A8 L，虽然已经能够量产上路，但是因为国内对于自动驾驶相关法规正在完善当中，所以国内不允许上路。至于更高阶的L4和L5，技术正在测试当中，实车尚未量产。

不过，各大车企对于自家的自动驾驶技术都充满信心，纷纷明确了上线时间。 奔驰 表示其自动驾驶在2025年实现量产； 宝马 计划在2025年实现汽车全自动驾驶；现代表示，2020年旗下自动驾驶将视线商业化；IHS表示，到了2035年自动驾驶将成为主流。

10、 L5真的能实现吗？或者说，未来无人驾驶真的会成为常态吗？

2016年8月，世界首个无人驾驶出租车nuTonnmy在新加坡正式开始载客运营。L5级别的无人驾驶能否实现不言而喻。

那么为什么还有那么多的人觉得自动驾驶难以实现呢？自动驾驶量产上路究竟被什么限制了呢？除了所谓的技术局限，还有政府规划，企业成本和法律伦理上的原因。

2G蹦迪到现在5G即将普及，6G在不远的将来也会向我们奔袭而来，飞速发展的现代科技可以让我们相信，技术局限只是一时之阻。而且，上一问题中，我们可以看到各家企业对于自动驾驶上路量产充满信心，在他们的心里技术或许已经算不上是阻碍。企业成本这一方面，对着技术的大幅度普及，整车产商们都开始涌进，成本摊开之后，问题将得到有效解决。政府法规在回答自动驾驶撞人定责这一问题时，大家可以发现，各国政府对于自动驾驶法规建设都在推动中，未来自动驾驶法规将得到完善。

社会伦理带来的阻碍同样也值得思考：如果人为交通事故率占交通事故率的90%，大多数人都人为这是合理可接受的，但是自动驾驶事故率占交通事故率为人为事故率的一半——45%时，大家会认为这是在胡扯，并且坚从伦理和情感上拒绝接受这一结果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又觉得可以接受了，因为在绝对数据的压制下，人们才会真正的开始权衡机器与人类可比性。

人开车撞死人和机器开车撞死人其本质意义上存在巨大的差别，最明显的差距就是：人类发生事故，不仅仅需要承担金钱上的惩罚，还有道德心理上的谴责。机器发生事故，即使最终事故结果的承受方定为其运营或者制造企业，但是仅仅是金钱上的惩罚，情感上他们并不是有什么付出，官方的表述与文案对于受害者来说，显得苍白且可笑。

总结

展开余下全文（1/3） 2 自动驾驶对生活的的影响和法规制定 回顶部

4、未来私家车会消失吗？

关于这个问题，我先给大家聊一下车企布局出行领域的动作。

戴姆勒投资中东打车巨头Careem，这家共享出行公司的主要竞争对手就是Uber。戴姆勒出行股份和 吉利 出资还成立了高端出行合资公司，推出了“耀出行”， 吉利汽车 旗下共享出行“曹操出行”也接入了“耀出行”。

宝马 集团，先是收购了北美地区最大的停车应用软件服务商Parkmobile，又花费了2.09亿欧 元 从Sixt租车公司购买了DriveNow的50%股份。后续还与戴姆勒公司握手言和，共同投资10亿欧元组建合资公司，合并移动出行业务。能够让两家汽车巨头握手言和，共享出行后面的利益有多大不必我多说。

丰田 汽车2018年向Uber投资5亿美元，共同开发自动驾驶汽车， 广汽集团 也投资了Uber。至于国内的共享出行巨头滴滴，其也收到了多家汽车企业的合作和投资，其中就有 大众 集团和 北汽 集团。

其它方面，车企们还推出了自己的出行平台，汽车制造企业们，不论是单打独斗还是找科技企业合作都不愿意放下共享出行这块蛋糕。

那么，为什么会出现这种现状呢？

因为没有一家车企愿意在新出行时代之下，沦为单纯的制造商，失去自主权。这就回归到了我们的问题，私家车未来的发展方向。随着无人驾驶技术的发展，大家都不需要自己开车了，我们现在说的什么驾驶乐趣自然也就变淡了，后续出行需求一定是大于买车需求，这也就意味着购车欲望下降，私家车的保留量也会下降，除了某些爱车人士等几乎没有人会花钱去购买一辆属于自己的车。

不过，对于汽车的小众需求依旧会保留，私家车并不会完全的消失。这世界爱特立独行的人多了去了，按照现在的发展，最后保留的私家车需求应该是在超跑和高端定制车上。

5、 自动驾驶全面普及之后，城市不限行了吗？

其实这一问题我们可以发散一下，自动驾驶全面普及之后，能够解决堵车问题吗？毕竟，限行政策是针对现在城市交通压力过大而提出，一旦自动驾驶的普及能够解决这一问题，那么限行的规定自然能够得到改变。

那么现在我们来回答，为什么自动驾驶完全普及能够有效的解决堵车问题。

按照上文中所说，人们的购车欲望下降，共享出行普及，现实就变成——未来在路上跑的汽车将绝大部分属于共享出行公司，私人汽车仅为冰山一角。连贯下来，企业一般都是从利益出发，为了提高利润，这些共享出行公司提高利润的最好的办法就是降低空载率，提高单车的使用次数。

我们设想看一种最 理想 的模式——编码排队运行，基于大数据平台应用，所有的车辆被统一管理后列队运行。大数据根据每个人下单的起止地点合理安排接送车辆，它们拥有专门的通道上下客通道，快速接客放客，完全不会影响后面的车辆运行。这一情况下不仅事故率被大大降低，车辆也得到了合理的利用。

私人汽车留存降低，车辆被平台统一管理，采用大数据管理的共享出行整合了所有运行车辆，交通系统高效有序运行，限行自然不存在了。

6、自动驾驶普及后，如果自动驾驶撞了人，谁的锅？

2018年3月，Uber（优步）在美国亚利桑那州坦佩，一辆正在进行自动驾驶测试的车辆撞上行人，这名伤者最终因抢救无效死亡。这也是全球首例自动驾驶车辆撞死行人的案件，由于当时测试汽车配备了安全员，但是安全员在玩手机忽视了安全风险，最终法院的判决结果中，Uber不承担刑事责任，但是安全员被进一步追责。

特斯拉Model S

2016年国内首例 特斯拉 Model S 车祸案，因为与前方的道路清扫车发生追尾事故身，驾驶员高雅宁当场丧命。由于当时特斯拉方面拒绝提供行车数据，导致案件审理一度陷入僵局。（这也说明了在自动驾驶普及后，强制要求安装类似“黑匣子”等装置和企业责任心的重要性。）

直到2018年6月，法院根据当时的监控录像判定事故发生时车辆属于“自动驾驶状态”，这一案件才真正结案。这一事故最终结论为：特斯拉夸大宣传自动驾驶功能是事故的元凶。

从这几个实际案例来看， 目前法律法规滞后于技术发展，各地政府需要为自动驾驶的技术发展完善法律法规。

德国： 2017年德国发布的自动驾驶相关法律表明：允许自动驾驶在特定条件下替代人类驾驶，不过，为了责任的裁定，每一辆带有自动驾驶技术宣传的汽车必须安装类似“黑匣子”的装置，记录系统运作和驾驶相关数据。按照“黑匣子”数据，事故如果发生在人工驾驶阶段，则由驾驶人承担责任；如果发生在自动驾驶阶段，或由于系统失灵酿成事故，则由汽车厂商承担责任。

美国： 法不禁止皆可为。美国公路安全局将自动驾驶法规权利下放到了各个州，所以关于自动驾驶方面的规定并不统一。

中国： 现行道路交通安全法律法规并没有明确的对自动驾驶进行规范，所以，从法律意义上来说，在中国的公共道路上开启自动驾驶模式是被禁止的。

国内的做法是建立规划了多个示范区，自动驾驶测试车辆管理方面，将按照现行交通法规进行处理，与普通车辆交通违法和交通事故处理没有原则上的差别。测试车辆在测试过程中发生交通违法和交通事故，应当由测试驾驶人及其所属的测试主体分别承担相应的行政、民事、刑事责任。

3 自动驾驶的发展，L5真的能实现吗 回顶部

7、现在关于自动驾驶车辆交通事故的判定会对自动驾驶发展造成什么影响呢？

自动驾驶技术的发展离不开政府的支持和相关法律法规的完善。最直观的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德国规范了关于自动驾驶汽车宣传的相关法案。

此前， 特斯拉 在德国的官网公开表示，特斯拉汽车具有自动驾驶功能的全部潜力，到2019年年底就可实现城市自动驾驶，根据德国相关社会组织的意见，其Autopilot广告存在虚假宣传，夸大了其系统的功能。2019年7月14日德国慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再声称或者暗示其车辆具备自动驾驶功能。此后，特斯拉官网关于Autopilot的宣传也从“自动驾驶”改为了“自动辅助驾驶”。

8、自动驾驶普及后，黑客入侵系统了怎么办？

这个问题其实，只能说现在各大厂家都在尽量规避和预防，首先是系统的搭建，在技术上实现规避。在公开密钥基础建设（PKI）和V2X使用上，遵循国际标准，同时，优化AFW“内外兼修”，不仅要针对来自外部的恶意攻击还及时针对内部的异常通信进行分析，自内而外的守护汽车安全。不过，技术总在进步，人外有人山外有山，当遇见等级碾压时不可避免的，防火墙被攻破，汽车掌控权被转移。

另一方面，通过黑客大赛在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程师们优化系统。这方面就不得不提世界著名黑客大赛——Pwn2Own，它将自动驾驶汽车的攻击作为了比赛的一部分，成为攻击目标的公司现在都为该竞赛提供了赞助，并安排了工程师在现场接收研究人员的漏洞报告，现场修复BUG。

Pwn2Own黑客大赛被认为是信息安全领域白帽黑客的顶级竞赛。安全研究人员聚集在Pwn2Own竞赛中，针对预定目标（软件）列表展开攻击，他们的每一次 成功 都会赢得积分和奖金，黑客竞赛中利用的所有漏洞都必须是新的，并需立即向软件供应 商 披露。

最后一种，BUG奖金计划。这一方面较为突出的是特斯拉，根据最新的数据，特斯拉将每个报告漏洞的奖金提高到了1.5万美 元 ，至此特斯拉已经向计划参与人员累计提供超10万美元的奖励。

跟现在的电脑，手机一样，电子化的产品都有这个风险。但这无法阻止自动驾驶发展的大趋势，车企会建设更安全的系统防止入侵。

9、 现在自动驾驶发展到什么阶段了？

每个阶段的自动驾驶我们主要依据是否量产来作为评判标准，毕竟只有实现了量产上路才能证明其技术成熟度和可行性。根据现在车企的官方数据来看，大部分的车型还停留在L1阶段，搭载了部分可控制加减速或者转向其中一项配置。部分的豪华厂商和一些造车新势力已经能够达到L2级别的高阶辅助驾驶。

至于L3这一级别的自动驾驶，主要代表车型是 奥迪A8 L，虽然已经能够量产上路，但是因为国内对于自动驾驶相关法规正在完善当中，所以国内不允许上路。至于更高阶的L4和L5，技术正在测试当中，实车尚未量产。

不过，各大车企对于自家的自动驾驶技术都充满信心，纷纷明确了上线时间。 奔驰 表示其自动驾驶在2025年实现量产； 宝马 计划在2025年实现汽车全自动驾驶；现代表示，2020年旗下自动驾驶将视线商业化；IHS表示，到了2035年自动驾驶将成为主流。

10、 L5真的能实现吗？或者说，未来无人驾驶真的会成为常态吗？

2016年8月，世界首个无人驾驶出租车nuTonnmy在新加坡正式开始载客运营。L5级别的无人驾驶能否实现不言而喻。

那么为什么还有那么多的人觉得自动驾驶难以实现呢？自动驾驶量产上路究竟被什么限制了呢？除了所谓的技术局限，还有政府规划，企业成本和法律伦理上的原因。

2G蹦迪到现在5G即将普及，6G在不远的将来也会向我们奔袭而来，飞速发展的现代科技可以让我们相信，技术局限只是一时之阻。而且，上一问题中，我们可以看到各家企业对于自动驾驶上路量产充满信心，在他们的心里技术或许已经算不上是阻碍。企业成本这一方面，对着技术的大幅度普及，整车产商们都开始涌进，成本摊开之后，问题将得到有效解决。政府法规在回答自动驾驶撞人定责这一问题时，大家可以发现，各国政府对于自动驾驶法规建设都在推动中，未来自动驾驶法规将得到完善。

社会伦理带来的阻碍同样也值得思考：如果人为交通事故率占交通事故率的90%，大多数人都人为这是合理可接受的，但是自动驾驶事故率占交通事故率为人为事故率的一半——45%时，大家会认为这是在胡扯，并且坚从伦理和情感上拒绝接受这一结果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又觉得可以接受了，因为在绝对数据的压制下，人们才会真正的开始权衡机器与人类可比性。

人开车撞死人和机器开车撞死人其本质意义上存在巨大的差别，最明显的差距就是：人类发生事故，不仅仅需要承担金钱上的惩罚，还有道德心理上的谴责。机器发生事故，即使最终事故结果的承受方定为其运营或者制造企业，但是仅仅是金钱上的惩罚，情感上他们并不是有什么付出，官方的表述与文案对于受害者来说，显得苍白且可笑。

总结

@2019

现在什么样子的职业，更容易被人工智能代替？

无人驾驶汽车并不是未来的事情，而是已经发生了。谷歌、思科、百度、德尔福、英特尔、Lyft、英伟达、高通和Zenuity正在以自动驾驶汽车公司的身份开发属于他们的自动驾驶系统。而且不仅仅局限于汽车。自动驾驶汽车专家们设想了一种智能交通系统，在这个系统中，大多数车辆都是自动驾驶的。一个完全自主的交通系统可能会让司机失业，因为在这样的系统中人工智能的表现将远远好于人类。

优步无人驾驶汽车车队

人工智能取代司机的过程已经开始，各大出租车公司正在对自动驾驶汽车领域进行大量投资，以降低人力成本，减少操作中的人为错误，从而增加收入。多家公司已经对他们的自动驾驶汽车进行了测试，这些汽车已经成功地行驶了数千公里。最近，一个团队乘坐特斯拉Model 3汽车单次充电就行驶了1000多公里，全程无人驾驶。除了司机，对于驾驶教练来说，情况也不太好，因为更多的自动驾驶汽车意味着更少的司机，这将导致更少的学习者。可能过一段时间，人类驾车会变得过时，对驾驶指导员的需求也将下降。

建筑工人

有没有想过金字塔是如何建造的，或者泰姬陵的美丽是如何形成的？那是无数的工人日日夜夜不懈地工作，是他们在世界各地创造如此美丽的奇迹，教会我们珍惜这些建筑的美丽，对它们的魅力保持敬畏。在过去的几十年里，人类见证了世界各地的一些建筑奇迹，比如世界上最高的建筑物哈利法塔，世界上最长的公路隧道Laerdal Tunnel隧道，以及中国国家剧院，一座玻璃和钛组成的蛋形建筑，花了六年多的时间才建成。

中国国家剧院

现在想象一下，这些奇迹是以子弹般的创造的，其细节和效率都很高。这就是人工智能给建筑业带来的东西。从砌砖到砍柴，毫无疑问，在、准确性和效率方面，机器人都能比人类表现得更好。人工智能可以毫不留情地工作而不会感到疲倦，这是我们人类缺少的特征。这些特征可以使建筑工人失业，这也意味着我们可能会看到每个月都有令人惊叹的建筑。

数据分析员

在当今时代，数据可能是任何人都能拥有的最强大的工具。这些数据使企业能够发现他们的真正潜力，并将他们的产品卖给合适的买家，以获得最大的利润。

正如他们所说，拥有巨大的数据将带来巨大的责任。

责任一词可能并不准确，但我们仍然可以理解它的含义。而这正是数据分析人员需要介入的地方。他们的工作是读取和理解隐藏在普通数字和单词中的数据，并将其转化为更简单的词汇，供团队的相关成员理解，特别是销售部门。数据分析人员经常就公司如何将他们的产品销售给某一地区的特定人群或人员制定策略。

但人工智能也同样能做到，甚至更快更好。AI使数据和人之间的连接变得更好，相关人员可以利用这种关系来创建精细的销售策略并对数据趋势做出预测。因为尽管公司收集了大量的数据，但由于某些限制，它们无法充分利用这些数据。人工智能可以打破这些障碍，利用所有的数据来帮助公司寻找出路公司更好地了解他们的消费者，从而有助于提高销售额。

医疗保健人员

在医疗保健领域，技术已经站到了统治地位，因为大多数医疗保健服务都是由一种或多种技术驱动的。可穿戴设备在最近的几年里迅速发展起来，市场也有了很大的扩张。预计到2021年，将有九千七百万台可穿戴设备面向市场，这无疑说明了可穿戴设备上市的成功。医疗传感器、生物植入技术和测试机械是推动医疗保健技术发展最鲜活的例子。那么人工智能又如何在其中立足呢？

预计人工智能不会彻底取代医疗保健中人工的部分，但它可能会减少医疗保健中人工的成分。无论是对症状进行分析诊断，对慢性病提出最佳治疗方案，还是通过可穿戴设备对身体残疾进行治疗，人工智能可能比医疗专业人员做得更好。但这并不意味着医生即将消失，因为即便在不久的将来，人工智能也只能处理我们现有的医疗生态系统，一些大型手术还需要医生"亲力亲为"，直至到人工智能有着更高的发展。

厨师

下一次当你走进一家餐馆时，你可能会发现你的饭是机器人做的。是的，你没看错。人工智能可以是你走进地下一家餐厅的主厨，它可以做比人类厨师更好的食物。不管看起来多么不可能，人工智能可以成为一个比人类更好的厨师，而且这项技术已经投入使用。最引人注目的是IBM的大厨沃森机器人(Chef Watson)，他利用丰富的味觉化学和味道组合知识，使拥有者从零开始创造新食谱，一时间成为许多新闻的头条。

汉堡翻转机器人

除了创造非凡的菜肴外，机器人还可以在极端环境(加热厨房)中工作，而不会变得汗流浃背，而且做饭的比人类快。你把送餐机和3d食物打印机添加到这个组合中，人工智能就可以自己运营一家餐厅。唯一的要求是原材料，甚至以后人工智能是餐厅的老板。从接受命令到完成任务，总有一天，人与餐厅的"接触"可能都掌握在机器人的手中。

人工智能技术虽然还处于起步阶段，但已经融入到我们的日常生活中。无论是电脑上的国际象棋游戏，还是电子邮件的垃圾邮件过滤，人工智能的点点滴滴已经影响了我们的生活。这项技术将改变我们所知的生活，并将对所有部门产生重大影响。如何证明人工智能对人类而言是机遇还是灾难？只有时间才能证明。

过失杀人！优步自动驾驶汽车安全司机被起诉

撰文/朱琳

编辑/涂彦平

设计/ 杜凯

亚利桑那州官员9月15日本周二宣布，2018年驾驶优步自动驾驶汽车撞死一名行人的安全司机被控过失杀人。

一个大陪审团指控拉斐拉·瓦斯奎兹（Rafaela Vasquez）过失杀人罪，称其导致49岁的伊莱恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）死亡，当时她正在亚利桑那州坦佩市夜间过马路。

瓦斯奎兹在周二的传讯中否认有罪，预审会议定于10月27日举行。

关键性事实

2018年3月，一辆无人驾驶的优步（Uber）在美国亚利桑那州坦佩市撞上一名骑自行车穿过一条偏僻道路的女性，并导致其死亡。

调查人员表示，在撞到赫茨伯格的自动驾驶测试车上担任安全监察员的瓦斯奎兹未能及时刹车。

坦佩警察局发现，如果瓦斯奎兹没有因为看手机上的《美国之声》（The Voice）而分心的话，这场事故是可以避免的。

据悉，这是首例涉及无人驾驶汽车的行人死亡事件。

负责调查优步撞车事故的NTSB主席罗伯特·桑沃尔特（Robert Sumwalt）

检察官在2019年裁定优步对事故不负刑事责任，并拒绝对优步提起诉讼，但国家运输安全委员会（NTSB）得出结论，认为优步还“缺乏足够的安全文化，表现为缺乏风险评估机制，缺乏对车辆操作人员的监督，以及缺乏具有安全管理背景的人员”。

这起事故导致优步将其自动驾驶汽车测试从亚利桑那州全部撤出，现在它在匹兹堡进行测试。

分心驾驶与过失杀人

这起事故震惊了整个无人驾驶世界，但仍是唯一一起死亡事故。

一个关键问题是，负责监督自动驾驶系统并在系统出错时控制系统的安全司机是否要承担刑事责任？答案是肯定的，根据大陪审团的起诉书，县检察官以过失杀人罪提起诉讼，这是4级重罪，可判4-8年徒刑。律师、优步或被告没有给出进一步的细节或评论，被告辩称无罪。

县检察官阿利斯特·阿德尔（Allister Adel ）在一份声明中说：“分心驾驶在我们社区是一个非常重要的问题。当司机开车时，他们有责任以遵纪守法的方式安全控制和驾驶车辆。”

瓦斯奎兹被指控的原因是，他的工作是驾驶一辆需要干预的原型车，然而，正如警方指控的那样，他用手机看流媒体节目《美国之声》，很少看路。很明显，这是在一辆普通汽车上也会发生的疏忽，所以看到他被起诉也就不足为奇了。剩下的问题是他决定这么做的程度，因为他对这项技术过于信任。

“自动化自满”风险

我们在特斯拉的Autopilot和通用汽的Super Cruise等系统上经常谈到这一点，这些系统要求驾驶员监控道路，（对于特斯拉来说）还要把手放在方向盘上。人们创造了“自动化自满”（automation complacency）这个词，指的是自动化发展得越好，就越鼓励管理自动化的人放松工作。

自动驾驶汽车公司通常会使用备份司机，以备在测试期间需要人来控制汽车，不过Waymo和通用汽车的Cruise已经开始推出完全没有备份司机的驾驶服务。

尽管特斯拉的Autopilot只是部分自动的，但在过去几年里，它一直处于几起撞车事故的中心，包括一起司机在手机上玩视频游戏时发生的致命事故。

对于像Autopilot这样的东西来说，这是个真正的问题。对那个司机瓦斯奎兹来说就不算什么了。首先，这是他的工作。他没有受过良好的培训，优步为此承担了一些责任，而且他没有工作搭档，这是优步的另一个错误——一个工作搭档可以消除自满的机会，还可以额外关注道路。

优步的教训

最重要的是，优步的车不是很好。报告显示，当时的报告表明它需要非常频繁地进行干预，也许是23英里。是的，在坦佩这样的地方，一小时可能只会有一两次需要干预的情况，但这种情况却经常发生，所以我们应该清楚，看视频是不合适的。如果它已经达到像Waymo这样的公司所处的水平，需要几万英里的干预，你肯定会发现自满的风险。

因此，对瓦斯奎兹来说，审判可能并不顺利。我们希望这将是测试中唯一致命的问题。尽管发生了这一事件，但其他具有最高质量的安全驾驶员测试团队的记录还是具有典范性的。Waymo已经行驶了数千万英里，但只发生了一次小事故——这一记录远远超过了典型的人类司机，后者一生中只行驶大约50万英里。任何类型的过失事故都极其罕见，更不用说死亡了。

这并不意味着其他安全驾驶员不会犯错误。如果解决了自满问题，尽管随着团队的成熟，由于这些错误而发生事故的几率会越来越低。这没有错，收费也合理。判决也许会结束这个故事。直到下一次事故发生，总会再发生的，但希望涉及的疏忽少一些。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

无人车路测发生事故谁担责？

国内多地出台无人车路测政策， 明确发生事故谁担责。

在上海举行的2017年亚洲消费电子展上，一款无人驾驶概念车吸引了众多参观者的目光。

3月21日消息， 继去年12月北京出台中国首个自动驾驶路测规定之后，上海、重庆、深圳等地相继发布相关政策，对自动驾驶汽车上路测试进行规范，保障公众交通安全。其中，深圳出台的文件尚在征求意见阶段。

根据各地规定，自动驾驶路测对车辆和驾驶员有何特殊要求？如何避免发生交通事故呢？

怎样识别测试车辆？

北京、上海、重庆、深圳（征求意见稿）均要求在自动驾驶测试车辆上张贴标识，以便与普通车辆区分清楚。

例如，上海提出，测试车辆必须按照规定在指定位置放置试车临时行驶车号牌并张贴测试标识。重庆要求，测试车辆须在车身张贴醒目的“自动驾驶测试车辆”标识。

除了提高自动驾驶车辆的辨识度，部分城市还会对道路的信号、标志、标线等进行改造。

北京智通智能交通产业联盟秘书长吴琼接受中新网记者采访时说，就像驾考路段与驾校车一样，自动驾驶车辆的测试路段和自动驾驶车辆也有具有明确标识。有些道路会进行智能化改造，对自动驾驶提供更好的支持。

资料图：无人驾驶智能车“大白”。

什么人能当测试驾驶员？

持有机动车驾驶证就能申请当测试驾驶员吗？并非如此。

上海规定，测试驾驶员应取得相应准驾车型驾驶证并具有3年驾驶经历；最近连续3个记分周期内无记满12分记录；最近1年内无驾驶客运车辆超员、超速等严重交通违法行为记录；无饮酒后驾驶或者醉酒驾驶机动车记录；无致人死亡或者重伤的交通事故责任记录等。

北京、重庆也提出，测试驾驶员应当持有机动车驾驶证，具有三年安全驾驶经历，无酒驾、毒驾经历。

为保证测试安全，重庆规定，测试驾驶员连续工作时间不超过2小时，间隔休息时间不低于0.5小时，每天工作时间不超过6小时。

上海要求，测试驾驶人每工作2小时应当休息0.5小时，且每人每天累计进行测试工作的时间不得超过8小时。

资料图：实现“无人驾驶”的汽车。

普通人能试乘吗？

很多人想体验自动驾驶的感觉，但北京、上海、重庆、深圳均明确提出，不得搭乘与测试无关的人员。

其中，上海、深圳提出，测试车辆在测试期间，不得搭载与测试无关的人员或者货物。

此前，深圳阿尔法巴智能驾驶公交2017年12月首发，引起广泛关注。据深圳市交通运输委员会官网消息，试运行期间，智能驾驶公交只对一些专业人士和受邀市民开放。

资料图：一辆无人驾驶公交车在美国加州毕晓普兰奇进行测试。

发生交通事故谁负责？

近日，优步自动驾驶车辆在国外路测时撞死一行人，这是全球首例自动驾驶汽车撞人致死的事件。该事件引发人们对自动驾驶安全问题的关注。

如果测试车辆发生交通事故，应当由谁承担责任呢？北京、上海、重庆，以及深圳的征求意见稿提出，测试驾驶员、测试主体都应当承担相应法律责任。

北京提出，测试车辆测试期间发生交通事故或交通违法行为，认定测试驾驶员为车辆驾驶员，由市公安交管部门按照现行道路交通安全法律法规的规定进行处理，并由测试驾驶员承担相应法律责任。同时测试主体应向第三方授权机构报备。

重庆规定，测试车辆违反道路交通法规或发生责任交通事故，测试驾驶员、测试主体依据道路交通安全管理部门等法定部门的认定承担相应法律责任。

上海提出，发生重伤或者死亡事故、车辆或者道路设施毁损等严重交通事故，由国家认可的交通事故司法鉴定机构对测试车辆进行技术鉴定，鉴定费用由测试主体承担。公安机关交通管理部门依据鉴定结果进行责任认定，对测试驾驶人和测试主体进行处理。

深圳则拟规定，测试驾驶人或者测试主体的行为构成犯罪的，公安机关依法追究其刑事责任。

看完本文，相信你已经得到了很多的感悟，也明白跟优步自动驾驶事故这些问题应该如何解决了，如果需要了解其他的相关信息，请点击紫薯百科的其他内容。