今天紫薯百科就给我们广大朋友来聊聊精准医疗创业项目,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

精准医疗会对我国医疗健康事业发展带来哪些改变？

优质回答精准诊断是精准医疗的基础，而分子诊断是精准诊断的核心。分子诊断可用于帮助临床多种疾病的预警、筛查、早诊、指导治疗、疗效监测、预后判断等，重要性可见一斑。目前，在感染性疾病、肿瘤、遗传病、优生优育、代谢病等的诊治中，分子诊断发挥了重要作用。

据国际市场研究机构BBC Research的数据显示，2016年全球精准医疗行业市场规模约为600亿美元，其中精准诊断市场规模为100亿美元。到2017年全球精准诊断市场规模达到118亿美元，其中中国精准诊断市场规模约为139亿元。前瞻产业研究院推算，2018年全球精准诊断市场规模达到132亿美元，其中中国精准诊断市场规模约为162亿元。

注：基因测序是精准诊断的一部分

预计精准诊断市场将会维持中高速发展

随着新的医学诊断技术层出不穷，广泛应用于临床诊断领域，进一步提高了检验方法的灵敏度、特异性以及诊断结果的准确性，还可以为临床疾病的早期诊断与治疗提供更加丰富、直接的信息，拓展了医学诊断的深度和广度，从而产生新的医学诊断市场需求。精准诊断作为体外诊断的一部分，受人口老龄化、医药改革、政府合理引导规范市场、中产阶级需求提高等积极因素的影响，预计未来几年全球精准诊断市场将保持快速增长的趋势，2019-2024年间年均增速在15%左右，保守估计到2024年全球精准诊断市场规模将达到400亿元。

——数据来源于前瞻产业研究院《全球精准医疗行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

健康行业的未来风口是什么？

优质回答伴随着科技与社会的进步，越来越多的先进技术被应用于医疗领域，由此，医疗健康产业迎来了蓬勃发展。与此同时，相关政策的推动也为医疗行业注入新机会。在《"健康中国2030"规划纲要》中显示，到2020年，健康服务业总规模超8万亿，到2030年达16万亿。医疗健康产业发展的春天已经到来，由于科技赋能医疗行业，使得医疗诊断变得更加精准，因此精准医疗悄然走入大众生活，成为大健康领域新风口。

精准医疗是一种将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的疾病预防与处置的新兴方法，是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。精准医疗的重点不在“医疗”，而在“精准”。2016年3月，科技部召开国家首次精准医学战略专家会议，提出了中国精准医疗计划。会议指出，到2030年前，我国将在精准医疗领域投入600亿元，其中，中央财政支出200亿元，企业和地方财政配套400亿元。随着经济发展和居民健康意识的增强，对高端、个性化、精准的健康需求日益增长，医疗消费升级将进一步促进精准医疗市场扩容。

精准医疗与个体化医疗相比，更重视“病”的深度特征和“药”的高度精准性；是在对人、病、药深度认识基础上，形成的高水平医疗技术。从不同层次上看，精准医疗有着独特的优势。

一、精准医疗产业链

精准医疗的产业链条包括上游仪器设备、耗材、药物合成材料以及试剂等，中游检测服务商以及下游应用领域，目前不同环节的发展时间、技术成熟、壁垒高低等缘故成熟度略有不同，因此也呈现出不同的投资机会。

精准医疗产业链全景图

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1、产业链上游：诊断仪器及试剂

诊断为精准医疗的核心基础，而分子诊断是核心支撑技术。分子诊断包括多种方式，其中聚合酶链式反应（PCR）技术相对成熟占比较高，高通量基因测序具有信息量丰富，是目前发展最快的子领域，也是是未来的方向所在。在基因测序仪这个行业上游基本处于寡头垄断状态，80%的营收被巨头所垄断——目前全球范围内的测序企业主要有Illumina、Roche、LifeTech、华大基因以及贝瑞和康等公司，其中，前三个公司占据了超99%的市场。

近几年来基因测序仪市场飞速发展，据有关数据显示：全球基因测序仪市场规模从2013年的20亿美元增长到2018年的39.0亿美元，同比增长18%。据预测，2020年，全球基因测序仪市场规模将突破50亿美元。

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2.产业链中游：测序服务领域增长快

精准医疗产业链中游为测序服务和数据分析服务，该领域增长最快，也是国内企业的主攻方向，包括华大基因、贝瑞和康等，未来行业龙头凸显、集中度提升是必然趋势。近几年，基因测序的应用领域迅速拓宽，基因测序市场规模快速增长，据预测，2020年我国基因测序行业市场规模将达到147亿美元。到2024年，市场规模 将近300亿美元。

中游基因测序服务与上游相比，中游只需购买测序仪器及试剂就能提供测序服务，门槛较低，因此国内也有众多测序服务机构参与。从基因测序服务机构布局来看：目前我国基因测序服务机构主要分布在北、上、广、深、杭等城市。其中，北京基因测序服务机构数量最多，据不完全统计达到近50家。其次，上海（47家），深圳（16家），广州和杭州分别为15家。

基因测序服务机构分布情况

3.产业链下游：应用广阔、需求持续释放

精准医疗下游应用市场空间广阔，我国目前主要分为四个方向：产前筛查、肿瘤相关疾病、创新药企及个人健康管理等。其中，无创产前筛查为当下较为成熟和消费者认可程度最高的产品，且随着我国二胎政策的放开，市场将有进一步的成长空间;肿瘤诊断与治疗是最具有开发潜力的应用市场，癌症已经成为全球第二大致死病因，并且随着我国老龄化社会的到来，癌症在我国发病率将进一步提高，二代测序在肿瘤邻域的应用将有巨大的发展潜力，下游应用市场需求将持续释放。

（1）生育健康类服务：市场空间巨大

以该项检查为例，我国每年新生儿数量约1600万，按10%的市场渗透率，1500元/人次计算，市场规模约24亿元/年。

在二胎政策放开导致高龄产妇数量持续增加的前提下，预计随着技术的发展，检测成本有望下行，同时受居民健康意识提升、支付能力提升等因素的影响，渗透率提高的可能性较大，将进一步打开生育健康服务的市场空间。

（2）肿瘤持续高发，奠定市场基础

精准医疗技术在复杂疾病领域的应用，主要集中在肿瘤领域，具体细分为基础科研和临床应用，基础科研是在肿瘤致病机理的研究，临床应用主要是遗传学肿瘤基因检测、肿瘤常规个体化用药基因检测和肿瘤个体化用药指导基因检测。

我国人口众多，肿瘤患者或潜在患者数量庞大，统计数据显示我国每年新增300多万癌症患者，并造成约200万人死亡，成为了世界上癌症死亡数最高的国家。肿瘤持续高发的持续高发为基因测序在肿瘤领域的应用奠定了基础，随着相关政策落实，市场潜力有望得到持续释放。据预测，2020年中国肿瘤药物市场规模将突破300亿美元。

（3）新药研发利器，需求逐步放量

基因测序在药物研发和疾病治疗的应用紧密相关，医院、药企和基因测序机构三方的紧密合作，推动了整个产业链的发展。随着基因测序分析在药物研发过程中的重要性不断提升，药物研发测序服务市场也将有望得到较快的发展。目前许多药物基因组计划正在进行，如华大基因帮默克制药进行药物靶点寻找和初步应用、CRO龙头药明康德组建测序应用公司等，靶向药物是一大投资新方向。

综合来看，精准医疗产业链呈现出龙头企业纵向一体化布局，如华大基因、贝瑞和康在上游和中游的布局，未来随着上市借助资本力量或进一步拓展。但是整个产业链条中仍有一些因技术升级、创新而存在的机会，如三代高通量测序仪、新型标志物诊断试剂、独立检测实验室、肿瘤应用和新药开发等领域。在经济稳中趋缓的背景下，医疗健康以及细分领域精准医疗都将备受关注。

人工智慧于精准医疗之创新机会与挑战

优质回答曾新穆 国立交通大学数据科学与工程研究所所长 Big data、演算法和运算能力驱动人工智慧发展，最初AI发展运作方式是由专家定义知识，机器模拟专家思路解决问题，后续机器学习方法出现、应用新一代的演算法像Deep Learning、搭配高速运算GPU，才能够达成像Alpha go的AI系统，近几年AI医疗快速发展，很重要的关键就是Big data，医疗数据的整合将产生非常大的力量。   AI医疗国内外应用实例  

AI医疗被创投界认为是最有发展前景的领域之一，近两年在北美就有将近百间的新创公司出现，并且涵盖多元领域，像是医疗影像、健康风险预测系统等，Google的AlphaGo在围棋比赛胜出之后，就开始和很多医院合作，例如把它应用在眼底镜视网膜的病变诊断，而我国的工研院巨量资讯科技中心和交通大学也合作研发视网膜病变自动辨识系统，收集数万张的影像，借由Deep Learning Model 达到高辨识准确度；而整合 Medical Images 与 EMR data 更可进一步提升准确度，像这样的系统就可以推广应用放在第一线的家医诊所，达到早期诊断早期治疗的目标，同时也可以串联实验室生理检测的数据，利用视网膜眼底影像的微血管分析去推估是否有心血管等疾病。   除了技术研发之外，以色列的Zebra公司在AI医疗领域创造了新的商业模式，让使用者借由上传医疗影像获得第二医嘱的服务，Zebra公司不但可以借由此服务模式收集到全球匿名的大量影像资料，并且使用者还愿意付费上传自己的资料，以获得分析服务。   AI医疗发现更多早期病灶提升早期诊断机会  

基于AI影像辨识能力大幅提升，近期也已开始应用在远端医疗和照护服务的协助，如美国Aicure平台利用脸部识别和动作感应技术，透过智慧型手机，对病患自动化观察其服药及反应行为，协助医师决定药方，实现远端治疗。   曾新穆教授团队的科技部iDeepCare计画结合深度机器学习和巨量资料分析技术研发智慧型深层健康照护系统，与国内医疗机构和专家合作，收集各种生医原始资料建立模型，可实际应用于精准医疗、预防保健、个人化医疗、风险预测等，例如iDeepCare计画和三总合作用大肠内视镜影像建立开发大肠息肉AI辨识模型，可辅助医师病辨别息肉的性质，准确率可以达到96%；另外也和北荣合作心律不整预警系统，预测高风险猝死的布鲁盖达氏症候群心电图表现，一般内科训练医师判断准确率只有47.5%，透过AI机器可达75%。   透过技术整合对医院和健保资料等大型资料库分析，则能找到各种疾病的早期病灶，并可以挖掘出很多有用或过去未知的标记，有助于医师早期诊断。   跨越科研门槛，AI将与人类共存共荣  

任何科研都会存在着挑战，AI医疗最大的挑战在于资料的品质，如何避免「Garbage in, Garbage out」，以及其他的门槛如跨领域合作、商业模式要如何设计、研究如何赶上市场需求等等，曾新穆教授表示，AI医疗研究可以从现有的data基础发想，也可以透过跨领域脑力激荡去找到创新想法，目前最瞩目的就是即时性动态性分析相关应用，未来人类与AI共同合作，将能够大幅提升医疗精准率，AI不会取代人类，而是成为人类重要的帮手。  

精准医疗的介绍

优质回答精准医疗是基于大数据的、具有广阔的应用范围的个性化诊疗方式

精准医疗在不同国家包含的内容并不完全相同，比如美国版本的精准医疗更加强调对居民综合数据信息的搜集和分析，而英国版本则侧重对临床数据的收集，中国则更强调利益最大化。虽然国际上对精准医疗有不同的解释，但是各国精准医疗的定义均包含了基于大数据的诊疗方式、具有更广阔的应用范围、强调个性化与差异化等。

政策引导、支持精准医疗行业发展

从全球精准医疗行业政法环境来看，全球众多国家纷纷推出精准医疗相关发展计划，鼓励和支持精准医疗行业发展，代表性计划有英国(十万人基因组计划)、美国(“我们所有人”研究计划)、澳大利亚(基因组学健康未来使命)等。

基因测序技术、细胞与基因治疗技术不断发展

从上世纪70年代Sanger发明的双脱氧核苷酸末端终止法和Gilbert与Maxam发明的化学降解法为标志第一代测序技术，到目前为止，基因测序技术的发展一共涌现了4代测序技术。目前，二代测序技术为市场主流，其中典型代表有Illumina公司的Solexa技术、罗氏公司的454技术以及Life

tech公司的SOLID技术。近几年来，以Heloscope的单分子测序技术和PacBio的SMRT技术为代表第三代技术以及第四代纳米孔测序技术相继出现，标志着测序技术未来的发展方向。

细胞与基因治疗(CGT)的研发和生产主要包括三个流程：质粒生产、病毒生产、T细胞的制备。国际上的细胞与基因治疗的相关技术可以分为细胞治疗技术和基因治疗技术，具体如下表所示。目前，细胞和基因治疗呈现出从传统细胞治疗向与基因疗法相结合发展的趋势。

全球精准医疗行业发展环境总结

从政策环境来看，全球众多国家纷纷推出精准医疗相关发展计划，鼓励、支持、引导精准医疗行业发展;从技术环境来看，第四代测序技术和基因治疗技术相继出现为行业发展奠定了基础。总体来说，政策与技术推动行业发展。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球精准医疗行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

人天天都会学到一点东西，往往所学到的是发现昨日学到的是错的。从上文的内容，我们可以清楚地了解到精准医疗创业项目。如需更深入了解，可以看看紫薯百科的其他内容。