今天紫薯百科就给我们广大朋友来聊聊创业开店的用户画像,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

2020创业趋势分析以及如何有序创业100%成功

2020创业趋势分析以及如何有序创业100%成功

答一、中国创业者现状分析：

1.创业失败率：据统计大学生创业失败率高达95%，社会人士创业失败率高达87%，实际数据甚至更高。

2.创业基本素质：所有创业者中至少99%的人从来未系统学习过创业的能力。

3.中国创业者基本心态：成功靠自己，失败靠市场，这种心态是不正确的，但普遍的创业者都是这么认为的，这种心态需要纠正过来，可能自己占了70~80的因素，但其中还包含了其他各方面因素，这些是不可忽视的，少了这20%~30%的因素同样是无法取得成功，所以不能把功劳都归为自己的。

4.年年有人说创业难，失败率高  但年年有人赚得盆满钵满，雷军曾经说过要顺势而为，其中的势包含2点：一个是趋势一个是造势，趋势就是时代的走向，造势就是为自己塑造能量，让自己的势能提高，提高成交率。

二、有序创业的四个步骤：

1. 低成本、轻资产创业。例如直播带货，卖了就能赚钱，没有卖出去就没钱赚，但是不存在亏本问题，货是别人的，自己不需要囤货。

2. 拥有现金流，形成模式。总结经营经验形成模式。

3. 适当投入，适当迭代。赚钱之后，适当投入进行快速试错，总结经验。

4. 正式规模化运营。组建团队。

三、有序创业的六个要素：

1. 你的客户是谁：

进行用户画像

例如：海有时间宝妈训练营：1-3岁感觉焦虑迷茫的小城市宝妈

2. 你能为客户提供什么：

例如：海有时间能提供的：不同群体时间管理课程、互联网创业课程

要有一个界面体面的展示你的价值，并持续宣传

3. 客户怎样购买你的产品：

例如：海有时间够买路径：所有人都可以是客服，直接销售，直接转化，直接售后

4. 如何通过产品赚钱：

例如：①海有时间四级产品：引流产品(1元练声群)、核心产品(699元强势自律蜕变营）、高利润产品(3999元时间管理创客计划)、增值产品(8万城市合伙人)

②附加值产品：利用产品附加值赚钱，比如参加瘦身训练营、卖运动紧身裤

5. 如何设计和开发产品：

步骤：调研(至少对话3名目标用户)-梳理（写出目标用户的需求）-色剂(模仿强势自律蜕变营详情页)-思考（如何服务好用户）-开发（录制课程）

6. 如何让业务规模化发展：

①用户就是代理：给意想不到的惊喜服务(啊哈时刻)，感受到超值的用户体验，鼓励用户分享，形成转介绍

②狠抓三要点：产品、流量、转化

四、互联网创业新模式

塑造个人影响力（个人IP）

知识付费+电商相结合的模式

师从哪位老师，哪位老师让你产生了变化，自己做了什么，让用户看到你的改变，通过老师来为自己赋能。

智能商业时代之用户画像

答如果说新商业是弹道导弹般的精准打击，那么准确的用户画像，尤其是对活跃用户的准确画像，就是实现精准打击所依赖的“GPS定位/激光制导”系统。

随着社会的信息化程度提高，智能终端的普及，可穿戴设备、智能家居系统也越来越多地出现在现实生活中。无处不在的网络将人和设备连接在一起，海量数据在人机交互、机机通信中产生，构成了一个虚拟的大数据世界。

所谓大数据，是大量、高速、和多变的信息资产集合，它可以被新型的处理处理，并促成更强的洞察力、决策力，与优化处理。

业界对大数据的概念定义经历了3V--4V--5V的发展过程。目前最新的，是阿姆斯特丹大学整合提出的 5V 理论：

大数据是信息技术的自然延伸。在大数据时代，人与人之间，人与机器之间，机器与机器之间的沟通方法也在逐渐产生本质性的变化。如前文所述，智能商业时代的公司要从数据中解读用户，进而更精准地为用户服务。这时，构建用户画像就变得尤其重要。精准而提炼的用户画像（激光制导/GPS 定位），使各种衍生应用（精准打击）变得可能。

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像personas的概念：

用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列Marketing Data之上的目标用户模型。通过社交、商品和消费者行为的大数据，结合问卷和调研等小数据，根据用户在行为和观点方面的差异，将用户区分为不同的类型。每种类型在抽取典型特质，赋予名字、照片、场景等描述之后构建出的标签化的总结，便是用户画像。

构建用户画像的核心工作是给用户贴标签。在用户画像里，标签的建模通常分为多层，其中有些是根据用户的行为数据直接得到，有些则是通过算法或规则挖掘得到。

底层是事实类标签，是用户的具体行为描述，比方说客户的行为模式，当下需求等等。

第二层是预测标签，这类由Machine Learning可以获得，比方说基于某类用户的当下需求而推断出的潜在需求。

第三层是营销模型标签，这一层是用户价值和忠诚度的抽象。

最上层是业务类的标签，由底下各层标签组合生成，通常由业务人员来定义。

用户画像，是对现实世界中用户的数学建模 。它从业务中抽象而出，是在符合特定业务需求的前提下对用户的形式化描述，源于现实，又高于现实。用户画像又是通过分析挖掘尽可能多的用户数据所得到的，它源于数据，又高于数据。

起始：助力设计

成功的产品往往专注、极致，能解决核心问题。一方面，用户画像为设计人员锁定了特定群体，可以让团队成员在设计产品和服务的过程中抛开个人的喜好，聚焦用户的动机和行为，透过用户行为的表象去分析和了解用户的深层动机与心理。另一方面，设计人员经常不自觉地认为用户的期望和他们一致，引入用户画像避免了设计人员代替客户发声。

售前：精准营销

传统营销采用一对多，单向式的信息沟通方式。没有针对性的市场营销，摊子大，成本高。而精准营销则是在充分了解用户信息的基础上细分市场，针对特定用户的喜好，依托现代信息手段建立个性化的沟通服务体系，预测Next Best Action或Key Event，从而进行有针对性的智慧型营销，实现低成本、高回报的市场扩张。精准营销的基础，便是建设用户大数据平台，收集和拉通企业内外的消费者用户数据，建立消费者用户画像。

售中：个性推荐

根据用户在本网站或其它网站的历史行为，利用全网的用户画像进行推荐，从而实现流量变现，增加销售量。Amazon、淘宝网的个性化推荐，Google页面的动态调整，都属于经典案例。而大数据和用户真实需求的推测，则是个性化推荐的基础。

售后：增值服务

通过数据接口实时反馈用户的相关信息，如历史咨询、历史维修等，进行知识推荐，支撑服务效率，收集服务满意度数据，补充和完善用户画像信息。

综观：行业洞察

通过对用户画像的分析可以了解行业动态和用户偏好，从而可以指导平台更好地运营，为公司提供细分领域的深入洞察。

用户画像是对人的深入挖掘。除了用户的客观属性之外，在很多的应用场景，更有价值的是用户在兴趣、价值观等人格层面的分析和建模。用户画像是业务与技术的最佳结合点，也是现实与数据化的最佳实践。随着大数据、增强学习等技术的进一步提升，用户画像将会得到越来越多的重视和应用，它将在智能商业时代的浪潮中发挥更多更广的价值。

鸣谢

原文链接： 大数据时代之用户画像

引用资料

1. 曾鸣，《智能商业20讲》

2. 刘德，《小米创业7年这场仗》演讲

哪位有拼多多的用户画像?

答如果店家想要在拼多多开店，就需要结合平台的定位以及用户基本画像，选择这部分人群感兴趣的商品，这样才能更容易做起来。

拼多多用户人群从年龄，性别，城市等划分，我们可以分析出拼多多的使用人群大致分为几类：家庭主妇、刚工作不久的年轻人、退休老人、学生、被拉进的用户。

从这些人群画像来看，平台定位低价路线也是有原因的。这部分人群要么是对价格敏感的人群，要么是学生群体，只要能够淘到便宜的商品，多花时间，多去分享砍价都是可以的。

男女用户比

从平台整体客群的性别看，拼多多男性用户占比是36%，女性用户占比是64%。并且整体年龄群体主要是30岁，这些女性用户大多是已婚的主妇，从这个角度看，对价格敏感度较高。

如何电商创业？

答首先需要有产品，或者有产品的货源，能以低的价格拿到产品在平台上卖出以赚取差价，其实电商发展到现在各个领域、类目都有不少人在卖产品，可以说是竞争不小，那么选品就成了竞争的核心，如果选品不对会面临没有流量或产品展现不够而没有订单。比如在选品前到平台上搜索一下相关的产品有多少人在卖，你卖的话是不是会被淹没在其中，比如卖豆豆鞋的商家已经达到了相当的数量你再去卖卖不出去的几率很大。选品要选个细分领域或者不是很常见的领域才有机会突破。

通过上文，我们已经深刻的认识了创业开店的用户画像，并知道它的解决措施，以后遇到类似的问题，我们就不会惊慌失措了。如果你还需要更多的信息了解，可以看看紫薯百科的其他内容。